Британия поручила ИИ разбирать заявки на мансарды, и ждать ответа стали вдвое меньше
30 октября министерство жилищного строительства Великобритании объявило, что инструмент PlanAssist выходит из пилота. Его сделали вместе с Google DeepMind, Google Cloud, компанией Faculty и местными советами: система собирает в одно место заявку, местные правила и ограничения участка и выдает специалисту первичную оценку со ссылками на основания. В пробных прогонах время на ключевые задачи сократилось на 58%, а рассмотрение типовой заявки домовладельца — пристройки, зимнего сада, мансарды — ужалось с восьми недель до четырех.
После Камдена, Барнета и Дорсета инструмент на 12 месяцев получают 15 советов, а к концу 2027 года правительство хочет открыть его всем советам Англии. Мишень выбрана точно: заявки домовладельцев — почти 70% всех заявок за год. Это та самая бумажная очередь, в которой человек с проектом веранды ждет рядом с застройщиком квартала.
Решение при этом принимает живой специалист, пользоваться PlanAssist никто не обязан, а цифры взяты из раннего тестирования самого правительства, независимой проверки пока нет. Зато впервые ИИ в госслужбе продают не как замену чиновника, а как способ дать ему наконец дочитать заявку до конца.
Первоисточник: пресс-релиз правительства Великобритании
Перевозчик пустит в свой парк 75 фур без водителя и будет платить роботу за каждую милю
28 октября Kodiak AI объявила о соглашении с калифорнийской DTL Transport, которая возит овощи и фрукты для нескольких крупнейших продуктовых сетей США. DTL поставит систему автономного вождения Kodiak на 75 своих тягачей и будет платить за нее помильно. По словам Kodiak, это первый публично объявленный окончательный договор, по которому междугородний перевозчик сам эксплуатирует беспилотные фуры в собственном парке.
Договору предшествовал сентябрьский пилот: тягач Kodiak сам провез скоропортящийся груз DTL на 225 миль от Фресно до Лос-Анджелеса — по словам компании, первая коммерческая перевозка тяжелым грузовиком в автономном режиме в Калифорнии. Ездить фуры DTL будут по Техасу и дальше на восток: Interstate 10 между Далласом и Эль-Пасо и Interstate 20 между Далласом и Атлантой. Главный козырь в релизе назван прямо: на этих маршрутах можно работать сверх нынешних ограничений по часам. Водителю положен сон, водителю-программе пока нет.
Даты запуска для DTL в релизе нет. Сама Kodiak рассчитывает до конца 2026 года закрыть обоснование безопасности для дальних рейсов и выйти на трассы Техаса без водителя, и все это помечено как прогноз с длинным списком рисков. Уже работающий опыт у компании промышленный: на 30 июня ее система стояла на 35 беспилотных тягачах Atlas Energy Solutions, к середине 2027 года их обещано довести до сотни.
Первоисточник: пресс-релиз Kodiak AI
OpenAI переписала правила для своих моделей и отменила почти весь этикет
29 октября OpenAI выпустила новую редакцию Model Spec — публичного описания того, как должны вести себя ее модели. Документ перестроен вокруг пяти ценностей: верность намерению человека, минимум вреда, честность и прозрачность, человеческая самостоятельность и забота. Добавлены разделы о контексте, человеческом надзоре и самостоятельности, а модель в тексте теперь называется GPT, а не «ассистент». Повышение по службе состоялось, хотя бы на бумаге.
Самое практичное — что убрали. OpenAI списала большую часть подробных указаний о стиле: манера ответа должна подстраиваться под человека, его язык и контекст. Одна оговорка при этом стоит дороже всего этикета: попросить модель занять определенную позицию можно прямо, но выводить ее из того, что вы, по ее мнению, хотите услышать, модель не должна. Проще говоря, поддакивать по догадке запрещено.
Граница честно названа в самом тексте: документ описывает поведение, к которому компания стремится, и ее рабочие модели ему пока полностью не соответствуют. Обещание новых методов обучения под эти ценности есть, результатов пока нет. Свод правил вперед модели, как в любой большой компании.
Первоисточник: публикация OpenAI
Meta раздала пяти университетам $2 млн, чтобы ее модели присмотрели за младенцами и сердцем
28 октября Meta объявила о партнерстве с Калтехом, медицинским колледжем Университета штата Огайо, Университетом штата Луизиана, Университетом Индианы и UTHealth Houston: $2 млн в грантах на всех и доступ к своим моделям. В Луизиане команда доктора Майкла Данэма строит систему Eyes-On: камера у кровати следит, не сместилась ли трахеостомическая трубка у младенца, который не может позвать на помощь криком. Для отслеживания пробуют открытые модели SAM, работать все должно прямо на месте, а первая проверка концепции уже опубликована.
В Огайо по обычной КТ брюшной полости, медицинской истории и, когда есть, ЭКГ учатся предсказывать сердечную недостаточность с сохраненной фракцией выброса — на нее приходится примерно половина всех случаев, а распознают ее поздно, потому что симптомы похожи на лишний вес. В Индиане разбирают разговоры с людьми с деменцией, чтобы голосовые помощники и социальные роботы подстраивались под собеседника, а не раздражали его.
По меркам отрасли, где сделки считают миллиардами, $2 млн на пятерых — в среднем по $400 тысяч на университет — скорее знак внимания, чем инвестиция. Это гранты на исследования, а не продукты: ни точности, ни влияния на здоровье пациентов пока не опубликовано. Но задачи выбраны правильные — те, где цена пропуска измеряется не процентами в бенчмарке, а одной незамеченной трубкой.
Первоисточник: Meta Newsroom
