OpenAI научила свои картинки двигаться и ускорила их наполовину
4 ноября OpenAI выпустила Images 2.6 — новую версию генератора изображений в ChatGPT, Codex и API. По данным компании, картинки теперь создаются на 50% быстрее, а модель научилась делать GIF: оживить фирменного маскота, превратить снимок товара в короткую петлю или набросать анимированную раскадровку перед съемкой видео. Заодно OpenAI похвасталась масштабом: с ее помощью люди создают 4 млрд картинок в неделю, в среднем больше полумиллиарда в день.
Разработчикам дали две модели на выбор. GPT-Image-2.6 Flare — быстрая: на низком качестве картинка, по словам компании, может появиться всего за шесть секунд. GPT-Image-2.6 Sunburst — для тех, кому важнее детали и чтобы персонаж, товар или логотип не менялись от правки к правке. В API добавили пометки прямо на изображении, где именно что-то поменять, экспорт в SVG для сайтов и печати и новый параметр сложности: он регулирует, сколько модель продумывает сцену, прежде чем рисовать.
Все цифры — собственные замеры OpenAI, независимой проверки «на 50% быстрее» пока нет, а шесть секунд относятся к быстрой модели на низком качестве. В ChatGPT и Codex обновление доступно сразу на всех тарифах. Гифка, похоже, окончательно стала деловым жанром. Когда-то зоотроп делал то же самое с бумажной лентой, и подписки ему не требовалось.
Первоисточник: блог OpenAI
AMD почти удвоила продажи для дата-центров, пока игровое направление проседает
3 ноября AMD отчиталась за третий квартал 2026 года: выручка $13,4 млрд, на 45% больше, чем годом раньше, и это рекорд компании. Чистая прибыль — $2,4 млрд. Главный двигатель — сегмент дата-центров: рекордные $8,5 млрд, плюс 97% за год. Его тянут серверные процессоры EPYC и запуск ускорителей Instinct MI450, на которых работают нейросети.
В отчете прямо сказано, что на первых стоечных системах Helios с этими ускорителями уже крутят модели и нагрузки Anthropic, Meta, Microsoft, OpenAI и Oracle Cloud. Все, что не про ИИ, выглядит скромнее: сегмент клиентских и игровых продуктов упал на 8%, до $3,7 млрд, а игровое направление внутри него — на 40%, до $773 млн, из-за меньших продаж заказных чипов и графики. Процессоры Ryzen для ноутбуков, наоборот, подросли на 7%.
На четвертый квартал AMD ждет около $17 млрд выручки, плюс-минус 3%, — примерно на 66% больше, чем год назад. Это прогноз компании, а не факт, и сравнения с Nvidia в отчете нет. Зато хорошо видно, куда переехали деньги в полупроводниках: геймеров по-прежнему любят, но платят теперь дата-центры.
Первоисточник: отчет AMD за третий квартал 2026 года
AGIBOT предложила считать роботов не штуками, а отработанными часами
29 октября на AGIBOT Innovation Day в Шанхае китайский производитель роботов предложил новую единицу — Worken, от слов work и token. Сколько роботов выпущено, по этой логике вторично, важно, сколько полезной работы они сделали. Формула такая: число роботов, которые реально трудятся, умножается на часы автономной работы (не на время, пока робот просто включен) и на коэффициент выработки — сколько приемлемой работы он сделал по сравнению с эталоном, например с человеком по тем же нормативам.
Там же AGIBOT показала модель GO-3 Preview, которую учат предсказывать последствия своих действий, и выпустила промышленного робота G2 Max: 21 степень свободы, до 40 кг на две руки и рабочая высота от 0,1 до 2,5 метра. Еще одна новинка — Link-U OS 1.0, операционная система для роботов, которую компания называет первой в отрасли ОС, созданной специально под воплощенный ИИ.
Пока Worken — предложение одной компании, а не отраслевой стандарт, и сама AGIBOT называет его развивающейся рамкой. Первые места GO-3 в трех рейтингах — тоже результаты, показанные на мероприятии, а не независимый аудит. Но постановка трезвая: робота предлагают оценивать как сотрудника, по выработке, а не по факту, что он пришел на смену и включился.
Первоисточник: пресс-релиз AGIBOT
Индийский регулятор связи хочет, чтобы операторы знали каждую свою нейросеть в лицо
30 октября TRAI, регулятор телекома Индии, опубликовал проект правил ответственного использования ИИ в сетях и услугах связи и собирает замечания до 27 ноября. Опора — государственные принципы ИИ, принятые в феврале 2026 года и построенные на семи «сутрах», от «доверие — фундамент» до безопасности и устойчивости.
Требования приземленные. Каждый оператор пишет внутреннюю политику по ИИ, утверждает ее у совета директоров и подает в TRAI в течение семи рабочих дней после вступления в силу. Каждая система получает класс риска — высокий, средний или низкий, инциденты делятся на четыре степени тяжести, о критических и серьезных нужно сообщать регулятору. Все системы вносятся в реестр, и та, которой в нем нет, работать не может. За результат отвечает оператор, даже если нейросеть он купил у стороннего поставщика.
Это проект для обсуждения, а не действующий закон. Касается он только держателей телеком-лицензий и разрешений, а не всех разработчиков моделей, и конкретных сроков сообщения об инциденте в тексте нет — только «в установленные форму и срок». Похоже, нейросеть в телекоме получает то, что давно есть у любого сотрудника: личное дело и начальника, который за нее отвечает.
Первоисточник: проект правил на сайте TRAI
