Kognitos открыла вакансии для 61 ИИ-сотрудника в бухгалтерии и банке
21 октября Kognitos открыла для своих клиентов 61 роль «ИИ-сотрудников» для финансов и банков: специалист по кредиторской задолженности, сверщик, ответственный за закрытие месяца, аналитик KYC и другие. За ролями стоит библиотека из 515 регламентов, а новые пишет агент Quill по системам и недавним операциям компании; в работу регламент уходит только после одобрения человеком.
Самое интересное здесь то, чего агенту нельзя. По словам компании, во время исполнения ИИ-сотрудник не добавляет ни одного шага, которого нет в утвержденном регламенте, а если случай выходит за его рамки, останавливается и спрашивает человека. У каждого прогона есть журнал, по которому аудитор может повторить любую операцию шаг за шагом. Еще 133 готовых монитора превращают вопрос вроде «не платим ли мы одному поставщику дважды?» в постоянную проверку. Для финансов это честный компромисс: креативность в бухгалтерии обычно заканчивается беседой с налоговой. Пока это preview для действующих клиентов, и цифр о том, сколько ошибок и денег это экономит, в анонсе нет.
Источник: Kognitos, 21.10.2026
Zoom решил, что встреча должна заканчиваться задачами, а не записью
20 октября на конференции Zoomtopia компания представила Unified Context Layer — слой, который связывает историю разговоров с документами, данными и почти живой активностью в Zoom и подключенных сервисах. Сводки встреч обещают превращать в последующие действия в Zoom Chat и Salesforce — срок у этой функции октябрь. Команды агентов ZoomMate Agent Teams и MCP-серверы доступны уже сейчас, а через Search & Ask API контекст Zoom можно спрашивать из сторонних ИИ-ассистентов.
Есть и подарок тем, кто созванивается с иностранцами: функция Translate Me переводит речь выступающего для всех участников синтезированной версией его собственного голоса. Цифры компания приводит свои: клиентов Virtual Agent стало больше на 256%, а пользователи ее ИИ-инструментов, по опросу 500 американских офисных сотрудников, выполняют задачи вдвое быстрее. Многие пункты анонса подписаны «ожидается» с датами вплоть до первого квартала 2027 года, так что протокол встречи пока надежнее перечитать самим.
Источник: Zoom, 20.10.2026
Domyn выложила модель на 4 млрд параметров вместе с черновиками ее учебы
20 октября итальянская Domyn начала поэтапный открытый выпуск Edge — компактной агентной модели на 4 млрд параметров для многошаговой работы и вызова инструментов. Модель обучили с нуля на европейском суперкомпьютере Leonardo в центре CINECA. Необычно другое: вместе с ней публикуют промежуточные снимки обучения — после предобучения, промежуточного этапа и дообучения на примерах, а также рецепты и код инструментов на Hugging Face и GitHub. Следующие стадии обещают выпускать до ноября 2026 года.
Смысл для бизнеса простой: модель можно взять на нужной стадии и доучить под себя. Domyn сама приводит пример банка, который адаптирует Edge под свою терминологию и мониторинг транзакций, а запускать ее предлагает на совместимом локальном железе, без большого парка видеокарт. Это тот сценарий, где данные и ключи остаются внутри компании, а не уезжают к облачному провайдеру. Edge в анонсе названа лучшей полностью открытой моделью своего размера, но таблиц сравнения в нем нет: подробности о поддерживаемом железе и финальная дорожная карта обещаны позже.
Источник: Domyn, 20.10.2026
У NVIDIA появился эталонный гуманоид ростом с пятиклассника
21 октября на GTC в Берлине NVIDIA обновила робототехническую платформу Isaac: среда исполнения Isaac OS, общедоступная версия Isaac Lab 3.0 для обучения роботов и открытые эталонные сценарии генерации данных, обучения и оценки.
Главный экспонат — Agile ONE SN от Agile Robots, эталонный гуманоид для исследователей на базе Isaac GR00T и бортового компьютера Jetson Thor. Рост 1,40 м, вес 40 кг, 31 степень свободы, до 3 кг груза на руку, две пятипалые кисти и 2 070 терафлопс в формате FP4 со 128 ГБ памяти на борту. Появится робот в начале 2027 года, и это платформа для лабораторий, интерес к ней проявили Стэнфорд и ETH Zurich. Мешки с цементом он носить не будет: три килограмма на руку — это пакет из ближайшего магазина.
Источник: NVIDIA, 21.10.2026
Нобелевский лауреат и NVIDIA открыли модель, которая придумывает новые белки
В тот же день NVIDIA и Институт белкового дизайна Вашингтонского университета представили открытую модель RFD4-Proteina. Она генерирует белки под заданную задачу и позволяет ученым и агентам искать и доводить варианты по молекулярным условиям и критериям оценки. Руководитель института Дэвид Бейкер, нобелевский лауреат по химии 2024 года, формулирует это так: наука переходит от поиска белков, которые создала природа, к проектированию совершенно новых.
По черновику исследования модель обошла сравниваемые базовые модели по доле успешных проектов и скорости генерации в четырех наборах тестов: связывание белков, малых молекул и ДНК, а также каркасы ферментов. Доступна она уже сейчас через Amazon Bio Discovery, Google Cloud, Hugging Face, OpenAI и других партнеров. В том же релизе Siemens Healthineers рассказала, что вместе с NVIDIA разрабатывает адаптивную лучевую терапию, где ИИ помогает онкологу планировать лечение. Конкретных чисел в релизе нет, а удачный белок на экране еще не лекарство: модель помогает выбрать кандидатов, а как они себя поведут, по-прежнему решает лабораторная пробирка.
Источник: NVIDIA, 21.10.2026
