Математики решили задачу 1995 года и проверили, справится ли ИИ без них. Не справился
21 октября Microsoft Research рассказала, что два исследователя, один из них Синьчжи Чжан из ее группы машинного обучения и оптимизации, доказали гипотезу Каннана — Ловаса — Шимоновича. Это задача из геометрии многомерных пространств, сформулированная в 1995 году, и от нее зависит, насколько быстро случайные алгоритмы умеют исследовать сложные распределения. Вместе с ИИ-агентами авторы перебрали больше 100 вариантов подхода: агенты параллельно развивали идеи, человек смотрел промежуточные результаты, отсекал тупики и передавал лучшее в следующий раунд.
Самое интересное в посте спрятано в середине. Параллельно авторы несколько раз давали ту же задачу ведущим моделям без всякого руководства, примерно с тем же бюджетом токенов. Результата не было. То есть ИИ здесь не гений-одиночка, а очень быстрый аспирант, которому нужен научный руководитель. Доказательство уже подтверждено независимо: в тот же день другая группа выложила свое, опираясь на первую версию работы Microsoft, появилось третье, а затем формальная проверка в Lean 4. Мне кажется, это честнее и полезнее громкого «ИИ сам решил теорему».
Источник: Microsoft Research, 21.10.2026
Anthropic показала агента, которому запрещено переводить деньги даже с вашего разрешения
21 октября Anthropic открыла по листу ожидания ранний доступ к Claude Duet, отдельному приложению для iOS, Android и веба. Это агент, который приходит первым: утром присылает короткую сводку по подключенным сервисам, днем пишет, только когда нужно ваше внимание, а задачи делает в фоне на своей виртуальной машине с браузером, так что ноутбук можно закрыть. Ему доступны больше 6000 коннекторов и плагинов, от почты и Slack до бухгалтерии и интернет-магазина. Начинают с подписчиков Pro и Max в США.
Правила для агента написаны подробнее, чем многие должностные инструкции. Прежде чем отправить сообщение, оплатить, подписать документ или что-то удалить, он показывает, что собирается сделать, и ждет вашего «да». Торговать ценными бумагами и переводить деньги между счетами нельзя даже с одобрением. Почта проверяется раз в несколько часов, и причина трогательно приземленная: постоянная проверка слишком быстро съест лимиты подписки. Компания сама предупреждает, что агент может ошибиться с тем, что срочно.
Источник: Anthropic, 21.10.2026
Создатели Kimi выпустили открытую модель и признались, что специально сделали ее хуже во взломе
24 октября вышла Kimi K3.1 Pro, модель класса 3 трлн параметров с открытыми весами и контекстом в 1 млн токенов. Она уже доступна в приложениях Kimi и через API, а полные веса обещают выложить до 4 ноября. На тесте агентов-программистов Terminal-Bench 4.0 компания показывает 65,7% против 58,2% у GPT-6 Astra и 66,4% у Claude Opus 5.5. На своем стресс-тесте фактической точности доля выдуманных утверждений упала с 23,4% у прошлой версии до 8,3%.
Самая необычная часть релиза — про кибербезопасность. Разработчики нашли, что навык поиска уязвимостей рос вместе с обучением сам собой, и вычистили связанные с ним данные. На их внутреннем тесте модель без этих мер решала 90,5% задач по взлому, финальная — 81%. Получается редкий жанр: компания хвалится не тем, что модель умеет, а тем, что разучила. Помните, что почти все цифры тут собственные, и пока веса не выложены, проверить их со стороны никто не может.
Источник: Kimi, 24.10.2026
Canva обучила свою нейросеть на шаблонах, а в спорах с метриками слушала дизайнеров
23 октября Canva представила Craft, свою первую модель для генерации изображений, обученную с нуля в собственной лаборатории Canva Research. Она уже работает в Canva и доступна разработчикам через API. Картинки до 2K, больше 30 соотношений сторон, текст на 55 языках. На краудсорсинговом рейтинге DesignArena модель дебютировала четвертой в общем зачете и первой в категориях портретов (из 87 моделей) и пейзажей (из 85).
Устроена она в два шага: сначала одна модель пишет план композиции — что где стоит, какого размера, какой текст, — и только потом другая рисует. Учили ее в том числе на миллионах шаблонов постеров, меню и презентаций. Дизайнеры вместе с исследователями сравнили больше 25 тысяч пар картинок, и если автоматическая оценка расходилась с мнением человека, побеждал дизайнер. Звучит как мечта любого дизайнера, которому клиент говорил «сделайте как в нейросети». Рейтинг, правда, приводит сама Canva, а в реальном макете четвертое место в таблице ничего не гарантирует.
Источник: Canva, 23.10.2026
Bristol Myers Squibb заплатит $192,5 млн за данные пациентов, обезличенные и разобранные ИИ
23 октября Tempus AI объявила о расширенном соглашении с фармкомпанией Bristol Myers Squibb. По отчету Tempus для американского регулятора, сделки в сумме принесут ей $192,5 млн примерно за пять лет: $137,5 млн платит BMS за доступ к обезличенным онкологическим данным до конца 2031 года, еще $55 млн — партнер BMS по разработке, компания Pathos, за неврологические данные и агентный инструмент для их анализа. По неврологии речь идет о 500 тысячах обезличенных записей. Исследователям BMS открывают агентную платформу Lens с выделенными GPU.
Цифра показательная: за данные, на которых учат ИИ искать мишени для лекарств, фармкомпании уже платят как за полноценный продукт. Но это контракт на доступ и инструменты, а не новое лекарство и не клинический результат. Станут ли от этого быстрее появляться работающие препараты, покажут годы испытаний, а не пресс-релиз.
Источник: Tempus, 23.10.2026
