Google выпустила самую сильную модель и сразу спрятала ее от публики
28 октября Google представила Gemini 4 Carbon, по словам компании, свою самую сильную модель. С выхода Gemini 4 Argon прошло две недели. В индексе Artificial Analysis Intelligence Index версии 5.0 Carbon стоит первым с 59 баллами, а в рейтинге WebDev Arena прибавил 89 очков и поднялся на четвертое место.
Главный козырь — кибербезопасность. На SEC-bench Pro, где нужно находить настоящие уязвимости, у модели 88,2%, на ExploitGym, где проверяют, можно ли уязвимостью воспользоваться, 54,8%, на CWE-bench, где их исправляют, 71,0%. Команда Chrome сообщила, что патчи у Carbon получились более чем в 10 раз лучше, чем у большой модели другой лаборатории. Заодно модель почти разучилась жульничать: на Terminal-Bench 4.0 успешных попыток срезать путь 0,0%, а необоснованных утверждений примерно вдвое меньше, чем у Argon.
Поэтому выдают ее по очереди. Сначала Carbon получает часть специалистов по киберзащите, потом доверенные партнеры по программе Fairwind, а разработчики, бизнес и обычные пользователи — «как можно скорее». Вводная цена как у Argon: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, потом $4 и $20. Все цифры — собственные замеры Google, причем без защитных ограничений. Модель, которая так ловко находит дыры, первым делом отдают тем, кто их латает, — редкий случай, когда очередь за новинкой выглядит разумнее самой новинки.
Источник: Google, 28.10.2026
Корейский стартап собрал $620 млн на чип, которому не нужна новая система охлаждения
28 октября южнокорейская FuriosaAI объявила о раунде Series D на $620 млн при оценке $2,9 млрд после сделки, среди инвесторов есть Cisco Investments. Ее ускоритель RNGD в массовом производстве с января 2026 года: в этом году компания выпустит 20 тысяч карт и уже закрепила за собой память и мощности фабрик, чтобы в 2027 году выпустить больше чем вдвое.
RNGD — карта PCIe на 180 ватт с воздушным охлаждением, сделанная только для инференса, то есть для работы уже обученных моделей. Восемь таких карт собираются в сервер NXT RNGD: 3 кВт, 4 петафлопса в FP8 и 384 ГБ памяти HBM3. По словам Furiosa, он встает в стойки, которые у компаний уже есть, без переделки охлаждения, а на киловатт обслуживает вдвое больше пользователей, чем RTX PRO 6000. Samsung SDS уже продает сервис на этих чипах, компании LG Group ставят их у себя.
Логика простая: модель обучают один раз, а запускают миллиарды раз, и счет за электричество приходит именно за второе. Сравнения с NVIDIA — цифры самого производителя, а третье поколение на 2 нм с Broadcom пока в разработке. Но индустрия, которая годами хвасталась мегаваттами, начинает считать ватты на ответ, и это похоже на взросление.
Источник: FuriosaAI, 28.10.2026
Физики обучили нейросеть на 500 млн столкновений и первым делом открыли давно известную частицу
29 октября в Nature Machine Intelligence вышла статья про EVENET — базовую модель для данных коллайдеров. Среди авторов физики Вашингтонского университета, Шанхайского университета Цзяотун и лаборатории SLAC. Модель предобучили на 500 млн смоделированных столкновений частиц на суперкомпьютере Perlmutter, задействовав 512 видеокарт NVIDIA A100.
Идея взята у языковых моделей: вместо отдельной сети под каждый анализ один раз вложиться в большую модель, а потом дообучать ее под задачу. В поиске тяжелых резонансов EVENET улучшила главный показатель чувствительности в среднем примерно на 50% по сравнению с той же сетью без предобучения и примерно на 20% по сравнению с XGBoost.
Самая остроумная проверка — на настоящих данных. Модель, видевшая только симуляции, заново нашла ипсилон-мезон в открытых данных детектора CMS за 2016 год: медианная значимость 7,6 сигмы против 6,4 в ранее опубликованном анализе. Та же сеть без предобучения дотянула лишь до 1,5. Новой физики здесь нет, частица известна давно, и это экзамен, а не открытие. Зато билет выбран честно: в науке новое имеет право на голос только после того, как модель правильно нашла старое.
Источник: Nature Machine Intelligence, 29.10.2026
Робота-компаньона можно забронировать за $199. Привезут во второй половине 2027 года
26 октября американская Realbotix открыла заказы на линейку человекоподобных роботов Echo для общения, обучения и «благополучия». Настольная версия с 17 степенями свободы стоит $11 950, полноростовая с 39 степенями — $59 950. Первая партия — 225 настольных и 25 полноростовых роботов, место в ней закрепляет депозит $199.
Лицо и шея, а у большой версии еще и руки ниже локтя, покрыты силиконовой «кожей». Роботы говорят больше чем на 100 языках и подключаются к ChatGPT, Claude и Gemini, характеров на выбор четыре: Aria, Mila, Dave и Amar. Без подписки роботом не управлять: приложение стоит от $19,99 в месяц. В 2027 году обещают цифрового двойника, который продолжит разговор в телефоне, пока робот ждет дома.
Компания пишет, что история разговоров и шаблоны лиц хранятся на самом роботе и ей не передаются, но при облачных функциях нужный контент уходит их поставщикам. Слова про терапию и благополучие — описание назначения, а не результат исследования. Будущее, в котором у робота есть характер, наступит во второй половине 2027 года. Будущее, в котором у характера есть ежемесячный тариф, уже наступило.
Источник: Realbotix, 26.10.2026
