Agility вывела человекоподобного робота на биржу и привлекла $465 млн
5 ноября акции американской Agility Robotics начали торговаться на Nasdaq под тикером AGLT. Компания вышла на биржу через слияние с компанией Churchill Capital Corp XI, и вместе с сопутствующими раундами это дало около $465 млн до вычета расходов на сделку. Agility называет себя первой публичной компанией в США, которая занимается только человекоподобными роботами и при этом уже имеет живые коммерческие внедрения.
Цифры у нее приземленные. Робот Digit отработал больше 65 тысяч часов, на складе GXO в Джорджии он перенес больше 100 тысяч ящиков, а в 2027 году GXO заберет его еще на два склада. На новую версию Digit 5, показанную в сентябре, у компании больше $300 млн многолетних заказов, в воронке — больше 30 потенциальных клиентов. Digit 5 поднимает до 50 фунтов, около 22 кг, а аккумулятор Nyobolt рассчитан на подзарядку за девять минут и больше 20 часов работы в сутки.
Важно не путать заказы с выручкой. Те $300 млн привязаны к контрактным вехам и характеристикам продукта, первые клиенты получат Digit 5 только в первой половине 2027 года, а массовые продажи запланированы на конец 2027-го. Завод в Орегоне рассчитан на 10 тысяч роботов в год — это проектная мощность, а не выпуск. Похоже, роботу сначала дали тикер, а работу он получит по графику.
Первоисточник: пресс-релиз Agility Robotics
OpenAI выпустила модель для взлома и сама присвоила ей высший уровень риска
5 ноября OpenAI представила GPT-6 Cyber — модель, которую учили находить уязвимости в программах и доказывать их рабочим эксплойтом. По замерам компании, в тесте ExploitGym она справляется с 48,5% заданий против 32,1% у предыдущей GPT-5.6 Cyber, а при поиске дыр в веб-приложениях без доступа к коду находит 40,3% уязвимостей. С ее помощью исследователи OpenAI написали 948 эксплойтов повышения привилегий в Linux и нашли в Firefox 81 ранее неизвестную уязвимость высокой опасности. Mozilla уже выпустила исправления для многих из них.
Вторая половина новости про дисциплину. Атакующей модели важнее всего не выходить за рамки, которые задал заказчик проверки. В отдельном тесте GPT-6 Cyber не тронула сервисы вне разрешенной зоны в 99,93% случаев без служебной инструкции и в 100% с ней. В тесте атак на удаленные системы GPT-6 Astra в защитном режиме отказалась от всех задач, а Cyber выполнила 95%.
Все это собственные замеры OpenAI, и модель доступна не всем: пока только отобранным клиентам программы Daybreak Red через API и Codex. По своей же шкале готовности компания поставила модели в кибербезопасности уровень Critical, на ступень выше, чем у предшественницы. Ключи от всех дверей теперь выдают под расписку, и это, пожалуй, самая честная часть релиза.
Первоисточник: блог OpenAI
Исследователи проверили, жалеют ли нейросети друг друга, и Claude чаще всех утешал коллег
5 ноября участники программы Anthropic Fellows опубликовали исследование о том, как модели относятся к другим моделям. Сейчас нейросети все чаще общаются не с людьми, а между собой: одна раздает задачи, другая выполняет, третья проверяет. Пять моделей — Claude Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, Grok 4.3 и Kimi K3 — посадили в семь рабочих сценариев и смотрели, проявляют ли они заботу о благополучии коллеги.
В среднем Claude показал такое поведение в 38% случаев, остальные четыре — от 27% до 32%, меньше всех GPT-5.5. Самый наглядный сценарий: подчиненная модель получила грубые комментарии к своей работе. Claude в роли руководителя утешал ее в 69% попыток, Gemini — в 45%, Kimi — в 34%, Grok — почти никогда, в 1%. Зато Grok чаще других жертвовал своими задачами, чтобы помочь коллеге. Пожаловаться на грубого рецензента не захотел почти никто: ни одна модель не сделала этого больше чем в 10% попыток.
Авторы прямо оговаривают: они меряют видимую заботу, а не чувства, и утешение может быть просто выученным шаблоном вежливости. К тому же это пост в исследовательском блоге, а не журнальная публикация. И у такой заботы есть обратная сторона, о которой пишут сами исследователи: склонность выручать коллегу может сделать сговор неисправных агентов вероятнее. Корпоративная культура у нейросетей, похоже, складывается раньше, чем отдел кадров.
Первоисточник: блог Anthropic Alignment Science
Google вложит $15 млрд в Малайзию и пообещала обучить 800 тысяч человек
4 ноября в Куала-Лумпуре, в присутствии премьер-министра Анвара Ибрагима, Google объявила план инвестиций в Малайзию на $15 млрд в 2027–2028 годах. Деньги пойдут на дата-центры: первый кампус в бизнес-парке Элмина уже работает, новые запланированы в штатах Селангор и Негери-Сембилан. Вместе с этим компания обещает добавить в энергосеть страны больше 1 ГВт чистых мощностей, вложиться в водные проекты и к 2031 году обучить около 800 тысяч малайзийцев, в том числе учителей, молодежь, микропредпринимателей и госслужащих.
Расчеты в релизе щедрые. На время стройки Google ждет в среднем $1,1 млрд вклада в ВВП Малайзии в год и больше 37 тысяч рабочих мест ежегодно, из них около 6 тысяч на самой стройке. После запуска объекты должны держать больше 9 тысяч рабочих мест с зарплатой в среднем на 45% выше медианы по стране.
Это план и прогноз, а не потраченные деньги: в тексте везде «ожидается» и «по оценке». Но сама упаковка показательна. Дата-центр под ИИ теперь продают стране не как здание с серверами, а как комплект из электростанции, воды и курсов повышения квалификации. Серверам, кажется, нужен целый город вокруг.
Первоисточник: пресс-релиз Google Cloud
