Anthropic пустила Claude в банковские выписки, но только посмотреть
5 ноября Anthropic открыла в Claude раздел Personal Finance: к нейросети можно подключить банковские счета и карты и спрашивать о деньгах своими словами. Бета начинает раскатываться на этой неделе для подписок Pro, Max и Ultra в США. Подключение идет через сервис Plaid: пароль от банка вводится там, и Claude его не просит и не видит.
Доступ только на чтение: переводить, тратить или инвестировать деньги Claude не может. По подключенным счетам он видит название банка, тип и последние четыре цифры счета, остатки, кредитные лимиты и до двух лет транзакций. Разговоры внутри раздела, по словам компании, не идут в обучение моделей. В демонстрации до зарплаты 10 дней, Claude раскладывает $4309,37 трат за месяц по категориям, находит продление подписки и считает, что до зарплаты останется $1393,22. Цифры из придуманного примера, а не статистика пользователей, но сам сценарий узнает каждый.
Anthropic честно оговаривается: инвестиционных советов раздел не дает, ответы могут быть с ошибками, важные цифры стоит сверять с банком. Для больших денежных решений компания только ищет партнеров среди банков и управляющих. Финансового консультанта пока не наняли. Наняли очень внимательного читателя выписок, которого не смутит двойное списание за кофе.
Первоисточник: статья Anthropic о Personal Finance
Новая модель Thinking Machines угадала вино по фотографии лучше исследователей
5 ноября лаборатория Thinking Machines представила Inkling 2 Small, модель второго поколения. В ней 594 млрд параметров, но на каждый шаг работают только 17 млрд: это архитектура «смесь экспертов». Модель понимает картинки и умеет регулировать, сколько усилий тратить на ответ. В индексе Artificial Analysis у нее 31 балл, заметно больше, чем у прежних моделей компании.
Самый человечный тест в анонсе — дегустация. Модель поставили против исследователей компании, и по одной фотографии трех бокалов она верно определила вина в 19 попытках из 20. Ни нюхать, ни пробовать ей было нечем. Второй пример практичнее: модель сама дообучала маленькую Qwen3.5-4B прогнозировать временные ряды, за 4 часа 17 минут потратила $426 из бюджета в $500, и на новых данных итоговая модель ошибается примерно на 15% меньше исходной.
Веса пока закрыты: модель доступна через сервис компании Tinker, а выложить ее под лицензией Apache 2.0 обещают на следующей неделе, после внешних проверок безопасности. Винный тест был внутренним мероприятием, а не опубликованным бенчмарком, так что сомелье могут выдохнуть. Хотя в дегустации по фото у людей осталось ровно одно преимущество: вино после теста достается им.
Первоисточник: анонс Thinking Machines
Google построит в Вайоминге дата-центр за $17 млрд и запитает его газом без горения
5 ноября Google объявила о своем первом дата-центре в Вайоминге, в округе Ларами, где находится столица штата Шайенн. Компания называет проект долгосрочной инвестицией в $17 млрд, партнеры — Tallgrass Energy, Black Hills Energy, American Electric Power (AEP) и Related Digital.
Самое интересное здесь электричество. По контракту с AEP для проекта появятся топливные элементы Bloom Energy на 702 МВт: они превращают природный газ в электричество через электрохимическую реакцию, а большую часть выбросов углекислого газа будут улавливать и навсегда закачивать под землю на соседнем хабе Tallgrass. Google называет это крупнейшим запланированным проектом такого рода, а вместе с прошлогодним проектом ее законтрактованная мощность с улавливанием углерода подбирается к 1 ГВт. Охлаждение будет воздушным, чтобы не тянуть местную воду, а за электричество компания обещает платить на все 100%.
Пока это план. Дата-центр не построен, 702 МВт — контракт, а не работающая станция, а налоги в «сотни миллионов долларов» для округа и школьного района компания только ожидает. Зато перед стройкой с жителями встречались, и больше 200 человек успели сказать, что думают. Ковбойскому штату, похоже, достается роль, которую раньше играли нефтяные вышки: кормить энергией то, что работает очень далеко.
Первоисточник: блог Google
Perplexity научила своего агента работать на Mac, не отправляя данные в облако
6 ноября Perplexity выпустила обновление: ее агент Computer теперь может работать полностью локально на Mac с процессорами Apple. С разрешения пользователя он ходит по файлам и приложениям вроде «Заметок» и «Почты» и, по словам компании, не отправляет личные данные в облако. Режим доступен подписчикам Pro, Max и Enterprise в приложении 26.42.0 и новее, рекомендуется 36 ГБ объединенной памяти. Есть и гибридный вариант, где задача делится между Mac и облаком.
Вторая новинка — Teammates. Агенту дают не разовое поручение, а постоянную работу: он сам планирует, запускает задачи параллельно, пользуется навыками, памятью и инструментами, работает с другими такими же агентами и может написать коллегам в Slack. Пока это только для подписки Max и только в вебе. А длинные разговоры с Computer теперь сжимаются в фоне: пауз при работе с длинным контекстом стало на 94% меньше, кредитов на каждый ход уходит на 7% меньше.
Какая модель работает локально, Perplexity не называет, а 36 ГБ — рекомендация, не обещание, что на базовом ноутбуке все полетит. Но направление понятное: агенту, который читает вашу почту, проще доверять, когда почта никуда не уезжает. Цифровой сотрудник понемногу перебирается из чужого дата-центра на ваш стол, пока сами дата-центры переезжают в степи Вайоминга.
Первоисточник: журнал изменений Perplexity
