FDA допустила нейросеть из Белфаста читать кардиограммы со смарт-часов
5 ноября белфастская компания PulseAI сообщила, что американский регулятор FDA выдал разрешение 510(k) на ее модель анализа аритмий для носимых устройств. Модель разбирает ЭКГ, которую записывают смарт-часы, и ищет фибрилляцию предсердий, самое частое стойкое нарушение ритма. По данным IDC, которые приводит компания, в 2025 году в мире продали 164 млн смарт-часов, и записей у врачей теперь больше, чем рук, чтобы их читать.
Фибрилляция может идти без всяких симптомов, а без лечения она связана примерно с пятикратным ростом риска ишемического инсульта. В проспективном исследовании на 296 участниках, опубликованном в журнале Heart Rhythm, алгоритм PulseAI находил фибрилляцию чувствительнее и на 92% реже выдавал «неопределенный» результат, чем встроенный алгоритм Apple Watch.
Это допуск модели, а не новые часы: на каких устройствах и когда она появится, компания не называет, а цифры исследования приведены в ее собственном пресс-релизе. Но направление понятное. Часы годами честно писали «не удалось определить», и у них наконец появился шанс сказать что-то полезнее.
Первоисточник: пресс-релиз PulseAI
Claude помог найти у бактерий белковые «своды», назначение которых не знают уже 40 лет
4 ноября Anthropic рассказала о находке своей биологической лаборатории, а 5 ноября препринт вышел на bioRxiv. Речь о частицах-сводах, по-английски vault: огромных полых белковых бочках, которые есть почти во всех клетках нашего тела. Их открыли в 1986 году Леонард Роум и Нэнси Кедерша, ребристая оболочка напомнила им своды собора. Зачем клетке эти бочки, до сих пор точно не знает никто.
Команда вместе с Claude просмотрела базу примерно из 15 млрд предсказанных белков и нашла родственников белка свода в 29 крупных группах бактерий и 4 группах архей. Часть этих белков, выращенных в кишечной палочке, сама собралась в такие же частицы. Свод из бактериофага L05 собран из 96 копий одного белка против 78 у человека и вмещает примерно на 25% больше. Очистка, которая обычно занимает три дня, заняла около 90 минут, а первая модель структуры была готова через 34 часа.
Загадку исследование не раскрыло. Сам Роум, которого позвали консультантом, сказал, что понять функцию сводов по-прежнему чрезвычайно сложно. Зато у загадки нашлись родственники среди бактерий, а с ними и новые способы ее изучать. Сорок лет ученые смотрели на бочку и не знали, что в ней хранят. Теперь бочек стало больше, а ответа пока столько же.
Первоисточник: рассказ Anthropic об исследовании
Нейросеть за три дня доказала гипотезу о квантовых компьютерах, открытую с 2008 года
6 ноября компания Physical Superintelligence (PSI) объявила, что ее внутренняя исследовательская система на непубличной модели Anthropic доказала гипотезу Скотта Ааронсона и Андриса Амбайниса. Она была открыта с 2008 года и отвечает на вопрос, могут ли квантовые компьютеры быть экспоненциально быстрее обычных на случайных данных, где нет спрятанной структуры. Авторы гипотезы показали: если она верна, на таких данных квантовая машина обгоняет обычную не более чем полиномиально.
Полное доказательство появилось на третий день работы, и его принял Lean, программа, в которой компьютер проверяет каждый шаг. Потом система дважды усилила результат, и финальную версию Lean тоже принял. В августе 2026 года исследователи из Стэнфорда закрыли только частный случай. Теперь они читают полное доказательство и написали PSI: «Это огромный результат».
Пока это статья компании с доказательством и кодом, а не публикация после рецензирования. Lean ручается за каждый шаг, а разбирать идеи для людей будут люди: стэнфордская группа уже пишет короткое изложение для специалистов. Квантовым компьютерам, похоже, придется искать свое превосходство там, где у задачи есть структура, а не в чистом хаосе.
Первоисточник: статья PSI
Meta дала ассистенту Muse голос и лицо, и разговаривать с ним можно хоть пиратом
5 ноября Meta начала раскатывать в приложении Muse голосовые разговоры и аватар, который реагирует на слова мимикой и жестами. Пока только в США: на телефоне, в вебе и на Mac, разговор начинается кнопкой с телефонной трубкой в правом верхнем углу. Аватар можно держать рядом с перепиской, развернуть на весь экран или убрать совсем и оставить только голос.
Голосов сотни, и компания сама предлагает варианты вроде энергии ньюйоркца или повадок пирата. Ассистента можно перебить на полуслове, как живого собеседника. Говорить вслух Meta советует там, где неудобно печатать: на прогулке, у плиты, перед собеседованием или питчем.
Голосовые ассистенты сами по себе не новость, новое здесь в ставке на характер, а не только на точность. На очки и на Muse Charm голос обещают позже, без дат. Пока одни нейросети слушают сердце и доказывают теоремы, эта учится главному навыку хорошего собеседника: замолкать, когда ее перебили.
Первоисточник: новость Meta
